پیش بینی نوسانات بازده طلا با استفاده از مدل گارچ ناپارامتری و مقایسه با مدل های گارچ پارامتری
Authors
abstract
تعیین مدلی که پیش بینی بهتری از نوسانات قیمتی در زمینه سرمایه گذاری بدهد، از حوزه های مورد بحث در ادبیات مالی است. در این زمینه مدل هایی ارائه شده و هرکدام مزایا و معایبی دارد. این مدل ها به خصوص در زمینه قیمت نفت خام و نرخ ارز مقالاتی را به خود اختصاص می دهد. در سال های اخیر به دلیل رکود در کشورهای غربی و به تبع آنها در دیگر کشورها دارایی هایی از قبیل طلا مورد استقبال سرمایه گذاران قرار گرفت. این افزایش تقاضا باعث افزایش قیمت طلا گردید. به دنبال آن خرید و فروش در بازار طلا افزایش یافت. این افزایش در معاملات باعث بروز نوسانات شدیدی در این بخش شد. از آنجا که نوسان بازده یکی از عوامل اثرگذار در سرمایه گذاری است، بدین منظور استفاده از مدلی برای پیش بینی نوسانات ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق ابتدا سری بازده قیمتی و نوسانات بازده طلا تحت آزمون های مختلف بررسی می شود. سپس یک رویکرد ناپارامتری بر اساس مدل ارائه شده توسط بولمن و مکنیل3 در سال 2002 برای پیش بینی نوسانات بازدهی استفاده می گردد و با استفاده از دو تابع خطای پیش بینی mse و qlike با مدل های دیگر که مدل های پارامتری هستند، مورد مقایسه قرار می گیرد و نتایج توسط آزمون دایبولد- ماریانو ارزیابی می گردد. در نهایت تابع خطایqlike برتری مدل گارچ ناپارامتری را در پیش بینی نوسانات نسبت به بقیه مدل های گارچ نشان می دهد.
similar resources
پیش بینی نوسانات بازده طلا با استفاده از مدل گارچ ناپارامتری و مقایسه با مدلهای گارچ پارامتری
تعیین مدلی که پیشبینی بهتری از نوسانات قیمتی در زمینه سرمایهگذاری بدهد، از حوزههای مورد بحث در ادبیات مالی است. در این زمینه مدلهایی ارائه شده و هرکدام مزایا و معایبی دارد. این مدلها به خصوص در زمینه قیمت نفت خام و نرخ ارز مقالاتی را به خود اختصاص میدهد. در سالهای اخیر به دلیل رکود در کشورهای غربی و به تبع آنها در دیگر کشورها داراییهایی از قبیل طلا مورد استقبال سرمایهگذاران قرار گرفت. ...
full textپیش بینی نوسانات بازده بازار با استفاده از مدل های ترکیبی گارچ ـ شبکه عصبی
در این پژوهش به مطالعه توان پیش بینی طیف وسیعی از مدل های ناهمسانی واریانس شرطی (G)ARCH طی یک دوره 126 ماهه بر روی بازده روزانه شاخص کل بورس تهران (TEDPIX) پرداخته شده است. نتایج بررسی این مدل ها تأیید کننده وجود سه ویژگی نوسان خوشه ای، عدم تقارن و نیز غیر خطی بودن، در سری زمانی بازده می باشد. سپس با هدف افزایش قدرت پیش بینی، این مدل ها با شبکه های عصبی مصنوعی ترکیب شده اند و نتایج حاصل از طرق ...
full textمدل سازی و پیش بینی نوسانات بازار سهام با استفاده از مدل انتقالی گارچ مارکف
در این مطالعه، قدرت برازش و قدرت پیش بینی مجموعه ای از مدل های انتقالی گارچ مارکف sw-garch ، با استفاده از داده های بازار بورس اوراق بهادار تهران، طی سال های 90-1376 مقایسه می شود. در این مقاله، از مدل انتقالی گارچ مارکف برای پیش بینی نوسانات در بازار بورس اوراق بهادار تهران در افق های پیش بینی کوتاه مدت شامل یک روزه و پنج روزه (هفته ای) و دوره بلندمدت شامل ده روزه و 22روزه استفاده شده است. علت...
full textپیش بینی نوسانات بازارهای آتی های نفت با استفاده از مدلهای گارچ و مدلهای تغییر رژیم مارکوف گارچ
دراین مقاله مجموعهای از مدلهای مختلف GARCH استاندارد با گروهی از مدلهای تغییر رژیم مارکوف گارچ MRS-GARCH))براساس توانایی آنها در پیشبینی نوسانات بازارهای آتیهای نفت در افقهای زمانی یک روزه تا یک ماهه مقایسه میشود. به منظور صحه گذاشتن بر ثبات بیش از اندازهای که معمولاً در مدلهای GARCH یافت میشود و بیانگر پیشبینیهای نوسانات بسیار بالا وبسیار نامحسوس میباشد، پارامترهای مدلهای MRS-GARCH ...
full textمدلسازی و پیشبینی نوسانات بازار سهام با استفاده از مدل انتقالی گارچ مارکف
در این مطالعه، قدرت برازش و قدرت پیشبینی مجموعهای از مدلهای انتقالی گارچ مارکف SW-GARCH ، با استفاده از داده های بازار بورس اوراق بهادار تهران، طی سالهای 90-1376 مقایسه میشود. در این مقاله، از مدل انتقالی گارچ مارکف برای پیشبینی نوسانات در بازار بورس اوراق بهادار تهران در افقهای پیشبینی کوتاه مدت شامل یکروزه و پنجروزه (هفتهای) و دوره بلندمدت شامل دهروزه و 22روزه استفاده شده است. ع...
full textپیش بینی نوسانات بازارهای آتی های نفت با استفاده از مدلهای گارچ و مدلهای تغییر رژیم مارکوف گارچ
دراین مقاله مجموعهای از مدلهای مختلف garch استاندارد با گروهی از مدلهای تغییر رژیم مارکوف گارچ mrs-garch))براساس توانایی آنها در پیشبینی نوسانات بازارهای آتیهای نفت در افقهای زمانی یک روزه تا یک ماهه مقایسه می شود. به منظور صحه گذاشتن بر ثبات بیش از اندازهای که معمولاً در مدلهای garch یافت میشود و بیانگر پیشبینیهای نوسانات بسیار بالا وبسیار نامحسوس میباشد، پارامترهای مدلهای mrs-garch ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادارجلد ۷، شماره ۲۶، صفحات ۱۶۱-۱۸۱
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023